Kunstig intelligens er allerede blevet et brugbart redskab for mange recruiters. Det kan optimere en række elementer i rekrutteringsprocessen og bidrage til at finde de mest oplagte kandidater. Der er stadig meget potentiale for brugen af AI i rekruttering, og der er ingen tvivl, om at det kommer til at blive et endnu vigtigere redskab i fremtidens rekruttering.
En rekrutteringsproces har mange tids- og ressourcekrævende elementer. Det kan snart være fortid med implementeringen af kunstig intelligens. Allerede nu spiller AI en stor rolle i mange rekrutteringsprocceser, og det er uden tvivl en tendens, der kommer til at fortsætte i fremtiden. Der er nemlig mange muligheder for at effektivisere rekrutteringsprocesser ved hjælp af AI. Det kan blandt andet hjælpe med hurtigt og effektivt at finde de mest relevante profiler blandt både aktive og passive ansøgere, strømline processerne og dermed også give en kompetitiv fordel.
Implementering af AI i rekruttering er allerede i fuld gang over hele verden. AI bliver i dag brugt i mange virksomheder til at automatisere administrative opgaver og frigive tid hos recruitere. Succesen med implementering af kunstig intelligens og de forbedringer, det allerede tilbyder, er hovedårsagen til, at man allerede nu kan spå, at det kommer til at spille en endnu større rolle fremadrettet.
Optimering af rekrutteringsprocessen
AI kan hjælpe med at strømline en lang række processer. Det er i stand til effektivt at screene cv’er og andet data på kandidater og udvælge de mest egnede til stillingen. Dette sparer selvsagt hundredevis af timer for recruitere. AI kan både screene aktive og passive ansøgere, så man er sikker på, at man får lagt mærke til de mest oplagte kandidater til en given stilling. Derudover er AI også i stand til at klare en stor del af kommunikationen med kandidater, så man sikrer sig, at de altid får hurtigt og korrekt information angående stillingens status. Det frigiver en masse tid, som recruiteren i stedet kan bruge på kvalitetskommunikation med udvalgte kandidater, at afholde jobsamtaler og andre opgaver, som det kræver et menneske at varetage.
I dag bruger man i forvejen diverse typer software til at indsamle og analysere relevant data. Den helt store forskel er at kunne integrere et AI-system, der kan samle al data i en specialdesignet platform. Software, der samler data fra diverse kilder uden at kunne samle dem i en, kan hurtigt komme til at se overse vigtige detaljer. Det vil et fuldt integreret AI-system kunne være med til at løse. Det betyder, at man kan bruge sin software meget mere effektivt og finde alt på en platform.
Potentielle udfordringer ved AI
Der er selvfølgelig også nogle udfordringer, som kan blive relevante for brugen af AI i rekrutteringsprocessen. En af dem er potentiel bias. AI-modeller vil kunne komme til at basere deres analyser på de historiske modeller, som de er bygget på. Det kan føre til ukorrekte fortolkninger, hvor både data og kontekst bliver misfortolket. Som vi begynder at implementere AI i rekrutteringsproccessen, er det utroligt vigtigt, at vi har øje med disse potentielle udfordringer. Det vil gøre os i stand til at arbejde for at undgå dem og bygge AI-modeller, der i højere grad kan modstå disse udfordringer. Derudover er det vigtigt for recruiters at være opmærksomme på at bruge private AI-løsninger, når det skal håndteres kandidaters sensitive data.
Fremtidens muligheder
Der er ingen tvivl om, at AI kommer til at spille en stigende større rolle i rekruttering. De muligheder, der allerede nu er tilgængelig, er i fuld gang med at revolutionere rekrutteringsbranchen. Derfor arbejder ReQruting også på at integrere AI. Det er i stand til at frigive enorme mængder af tid og ressourcer for recruiters, som i bliver i stand til at fokusere på de vigtigste opgaver i stedet for at bruge timevis på adminstrative opgaver. AI kommer til i endnu højere at kunne præsentere de allerbedste kandidater ved hjælp af screening og tests. Det vil ikke blot gøre processen mere effektiv, men også øge chancen for at finde den absolut bedste kandidat til en stilling.